循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN):能够处理序列数据的神经网络
循环神经网络(RNN)是深度学习领域中一种专门用于处理序列数据的神经网络模型。与传统的前馈神经网络(Feedforward Neural Network, FNN)不同,RNN能够在处理序列数据时,利用前一时刻的信息来影响当前时刻的输出,从而实现对序列数据中时间依赖性的建模。一、RNN的基本构成RNN的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层,但与传统FNN不同的是,RNN的隐藏层之间存在着连接,使得隐