AR

基准测试(Benchmark Test)

基准测试(Benchmark Test),也称之为性能测试,是软件开发和测试领域中的一个关键概念,它对于评估和优化软件系统的性能至关重要。一、定义与目的基准测试是一种用于衡量计算机系统、软件应用或硬件组件性能的测试方法。它通过运行一系列标准化的任务场景来测量系统的性能表现,从而帮助评估系统的各种指标,如响应时间、吞吐量、延迟、资源利用率等。基准测试的主要目的在于比较不同系统、不同配置或不同实现之间

AR (Augmented Reality),增强现实技术,让虚拟信息融入现实世界

Augmented Reality(增强现实,简称AR)是一种将虚拟信息融合到现实世界中的技术,它通过在用户的视野中叠加数字图像、视频或声音来增强其感官体验。与虚拟现实(VR)不同,AR不是完全创建一个新世界,而是改进和增强我们已有的现实环境。核心特性交互性:AR允许用户与增强后的现实世界进行互动,提供了一种新的交互方式。实时性:AR能够实时地将虚拟内容叠加到真实世界中,提供即时的信息和反馈。三维

Machine Learning(机器学习)

机器学习是软件开发中一个至关重要的概念,它代表了人工智能领域的一个重要分支,使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能,而无需进行明确的编程。这一概念的核心在于,通过让计算机分析和处理大量数据,模型能够自动学习并识别数据中的模式、规律和特征,从而实现对新数据的预测、分类或决策。一、机器学习的基本概念机器学习是一种使计算机系统能够自动适应和进步的技术。在机器学习中,模型是关键组件,它通常由学习算法生成

Dark Mode,优化视觉体验与减少眼部疲劳的夜间模式

Dark Mode,也被称为深色模式或暗黑模式,是一种用户界面设计,它将屏幕背景从传统的亮色(如白色)更改为暗色(如黑色或深灰色),并将文本和图标颜色从暗色(如黑色)更改为亮色(如白色)。这种设计最初是为了减少电子设备在低光环境下对用户视觉的干扰,但随着时间的推移,它已经成为了一种流行的设计趋势。核心特性视觉舒适性:在光线较暗的环境中使用Dark Mode可以减少屏幕亮度对眼睛的刺激,提高视觉舒适