物流企业:基于运力预测的智能调度系统设计——从“人找车”到“车找人”的效率革命
在物流行业,调度效率每提升1%,可能带来全年数百万的利润增长;而一次运力错配,却可能让企业损失超20万元(数据来源:中国物流与采购联合会《2024物流数字化白皮书》)。面对“双11”订单量激增10倍、极端天气导致运力骤降30%等复杂场景,传统“人工+经验”的调度模式已难以支撑企业降本增效的核心需求。如何通过一套基于运力预测的智能调度系统,将“运力池”与“订单海”精准匹配?本文将深度拆解系统设计逻辑