Liquid Neural Networks(液态神经网络) - 动态调整结构的时序处理模型
在人工智能与机器学习飞速发展的今天,神经网络作为核心模型之一,已经广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域。然而,传统的神经网络模型在处理时序数据时,往往面临着结构固定、难以适应动态变化等挑战。在这样的背景下,Liquid Neural Networks(液态神经网络)作为一种新兴的时序处理模型,凭借其动态调整结构的特性,正逐渐崭露头角,为时序数据的处理带来了全新的解决方案。液态神经网