卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN):特别适用于图像和视频分析的神经网络
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种深度学习模型,它在图像识别、目标检测、自然语言处理等领域展现出了强大的能力。以下是对CNN的详细解释,结合一个实例进行形象讲解。一、CNN的基本构成CNN主要由输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层构成。输入层:CNN的起点,接受原始数据作为输入。对于图像处理任务,输入层通常是一张图片,具体表现为一个多维矩阵。