Vector Database(向量数据库):高维嵌入向量的智能检索引擎
一、技术定义与核心原理向量数据库(Vector Database)是一种专为高维嵌入向量设计的存储与检索系统,其核心能力在于高效处理机器学习模型生成的稠密向量数据(如BERT的768维文本嵌入、ResNet的2048维图像特征)。与传统数据库不同,它通过向量相似性计算(如余弦相似度、欧氏距离)而非精确匹配实现数据检索,支持万亿级向量规模下的毫秒级响应。技术架构:数据存储层:采用列式存储或专用向量存