软件开发词汇/术语
  1. 首页
  2. 软件开发资讯
  3. 软件开发词汇/术语

列表

Diffusion Model（扩散模型） - 生成高质量图像的AI模型（如Stable Diffusion）

Diffusion Model（扩散模型） - 生成高质量图像的AI模型（如Stable Diffusion）

一、技术原理与核心机制扩散模型是一种基于概率图模型的生成式AI框架，其核心思想源于非平衡热力学中的扩散过程。该模型通过模拟数据从有序到无序的正向扩散过程，再逆向重构出目标数据，实现了高质量样本生成。其技术架构包含两个关键阶段：正向扩散过程通过逐步添加高斯噪声，将原始数据分布（如清晰图像）转化为标准正态分布。数学上可描述为马尔可夫链：q(xt​∣xt−1​)=N(xt​;1−βt​​xt−1​,βt
软件开发词汇/术语 2025年04月25日
NeRF（神经辐射场）：3D场景重建的深度学习革命性技术

NeRF（神经辐射场）：3D场景重建的深度学习革命性技术

一、技术原理与核心突破NeRF（Neural Radiance Fields，神经辐射场）是2020年由Ben Mildenhall团队提出的革命性3D重建技术，其核心思想是通过隐式神经网络将场景建模为连续的5D函数（空间坐标x,y,z + 视角方向θ,φ），输出颜色值c和体密度σ。与传统依赖离散网格或点云的显式表示不同，NeRF通过神经网络参数化场景，实现从任意视角生成高质量渲染结果。1. 核心
软件开发词汇/术语 2025年04月25日
Vector Database（向量数据库）：高维嵌入向量的智能检索引擎

Vector Database（向量数据库）：高维嵌入向量的智能检索引擎

一、技术定义与核心原理向量数据库（Vector Database）是一种专为高维嵌入向量设计的存储与检索系统，其核心能力在于高效处理机器学习模型生成的稠密向量数据（如BERT的768维文本嵌入、ResNet的2048维图像特征）。与传统数据库不同，它通过向量相似性计算（如余弦相似度、欧氏距离）而非精确匹配实现数据检索，支持万亿级向量规模下的毫秒级响应。技术架构：数据存储层：采用列式存储或专用向量存
软件开发词汇/术语 2025年04月25日
Data-Centric AI（以数据为中心的AI）：优化数据质量的模型开发新范式

Data-Centric AI（以数据为中心的AI）：优化数据质量的模型开发新范式

一、技术定义与核心逻辑Data-Centric AI（DCAI）是一种将数据质量与流程优化置于模型开发核心地位的AI工程范式。与传统的Model-Centric AI（以模型为中心的AI）不同，DCAI主张在保持模型架构相对稳定的前提下，通过系统性地提升数据质量、优化数据采集与标注流程、增强数据多样性，最大化模型性能。其核心逻辑在于：数据质量决定模型上限，模型优化仅能逼近该上限。1. 技术背景与范
软件开发词汇/术语 2025年04月25日
ML Observability（机器学习可观测性）：深度解析模型全生命周期监控工具

ML Observability（机器学习可观测性）：深度解析模型全生命周期监控工具

一、技术定义与核心价值ML Observability（机器学习可观测性）是指通过系统化工具和流程，对机器学习模型从数据准备、训练、部署到推理的全生命周期进行透明化监控与分析的能力。其核心价值在于解决传统AI开发中“黑箱化”的痛点，将模型行为、数据质量、性能指标转化为可解释、可追溯、可干预的信号，确保模型在复杂生产环境中的可靠性、合规性和持续优化能力。1. 为什么需要ML可观测性？模型
软件开发词汇/术语 2025年04月25日
Resumability（可恢复性） - 从服务端恢复客户端状态的渲染优化（如Qwik）

Resumability（可恢复性） - 从服务端恢复客户端状态的渲染优化（如Qwik）

一、技术背景与核心矛盾在传统Web开发中，客户端渲染（CSR）和服务器端渲染（SSR）的缺陷日益凸显：CSR性能瓶颈：需下载完整JavaScript代码包后才能交互，导致首屏加载延迟、SEO不友好、低带宽用户体验差。SSR水合开销：服务器渲染的静态HTML需在客户端重新执行JavaScript以附加事件监听器，此过程（Hydration）涉及复杂的状态恢复和DOM操作，增加计算开销。Qwik框架的
软件开发词汇/术语 2025年04月24日
CUDA Graphs - 优化GPU内核启动性能的NVIDIA技术

CUDA Graphs - 优化GPU内核启动性能的NVIDIA技术

一、技术背景与核心矛盾在GPU计算领域，尤其是深度学习、科学计算等场景中，频繁的CUDA内核启动和GPU操作提交会带来显著的开销。传统的CUDA编程模型中，每个内核启动都需要CPU通过CUDA API向GPU提交任务，这个过程涉及到CPU与GPU之间的通信、驱动程序的处理以及GPU任务的调度等环节，会产生一定的延迟。当需要执行大量短小、重复的GPU操作时，这些内核启动开销会逐渐累积，成为影响整体性
软件开发词汇/术语 2025年04月24日
MoE（专家混合模型）——分片处理输入的模型架构（如Mixtral）

MoE（专家混合模型）——分片处理输入的模型架构（如Mixtral）

一、MoE（专家混合模型）基础概念1. 定义与核心思想MoE（Mixture of Experts，专家混合模型）是一种先进的机器学习架构，其核心思想是将复杂的任务分解为多个子任务，并由多个“专家”模型分别处理这些子任务，再通过一个“门控网络”（Gating Network）动态地组合各个专家的输出，最终得到整个模型的预测结果。2. 架构组成专家网络（Experts）：多个独立的子模型，每个专家在
软件开发词汇/术语 2025年04月24日
RAG（检索增强生成）——结合检索与生成的AI输出优化技术

RAG（检索增强生成）——结合检索与生成的AI输出优化技术

一、RAG基础概念解析（一）定义与核心思想RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种将信息检索与文本生成相结合的先进人工智能技术。其核心思想在于，在生成文本的过程中，不再单纯依赖模型自身的参数和训练数据，而是从外部知识库中检索相关信息，并将这些检索到的信息融入到生成模型中，从而生成更准确、更丰富、更具上下文关联性的文本。这种技术打破了传统生成模型仅依
软件开发词汇/术语 2025年04月24日
LangChain——构建大语言模型应用的开发框架

LangChain——构建大语言模型应用的开发框架

一、LangChain基础概念与核心价值LangChain是一个开源的Python框架，专为基于大语言模型（LLM）的应用开发而设计。其核心目标是通过模块化设计，将LLM与外部数据源、工具和服务无缝集成，构建具备上下文感知、多步骤推理和复杂业务逻辑处理能力的智能应用。其核心价值体现在以下方面：降低技术门槛：提供标准化接口和抽象组件，开发者无需深入了解底层模型细节即可快速构建应用。增强模型能力：通过
软件开发词汇/术语 2025年04月24日